Dapatkah Kecerdasan Buatan Membantu Menemukan Kecerdasan Asing?


Getty Images Esai berikut dicetak ulang dengan izin dari The Conversation, sebuah publikasi online yang membahas penelitian terbaru. Dalam pencarian untuk intelijen ekstraterestrial (SETI), kita sering mencari tanda-tanda kecerdasan, teknologi, dan komunikasi yang mirip dengan kita. Tetapi seperti yang ditunjukkan oleh astronom dan perintis SETI Jill Tarter, pendekatan itu berarti mencari tanda-tanda teknologi yang dapat dideteksi, seperti transmisi radio, bukan mencari intelijen

Getty Images

Esai berikut dicetak ulang dengan izin dari The Conversation, sebuah publikasi online yang membahas penelitian terbaru.

Dalam pencarian untuk intelijen ekstraterestrial (SETI), kita sering mencari tanda-tanda kecerdasan, teknologi, dan komunikasi yang mirip dengan kita.

Tetapi seperti yang ditunjukkan oleh astronom dan perintis SETI Jill Tarter, pendekatan itu berarti mencari tanda-tanda teknologi yang dapat dideteksi, seperti transmisi radio, bukan mencari intelijen.

Sekarang para ilmuwan sedang mempertimbangkan apakah kecerdasan buatan (AI) dapat membantu kita mencari kecerdasan asing dengan cara yang bahkan belum kita pikirkan.

Kecerdasan 'decoding'

Ketika kita berpikir tentang kecerdasan luar angkasa, akan sangat membantu untuk mengingat bahwa manusia bukanlah satu-satunya kehidupan cerdas di Bumi.

Simpanse memiliki budaya dan menggunakan alat, laba-laba memproses informasi dengan web, cetacea memiliki dialek, gagak mengerti analogi dan berang-berang adalah insinyur hebat. Kecerdasan non-manusia, bahasa, budaya dan teknologi ada di sekitar kita.

Kecerdasan alien bisa terlihat seperti gurita, semut, lumba-lumba atau mesin - atau secara radikal berbeda dari apa pun di Bumi.

Kita sering membayangkan kehidupan di luar bumi relatif terhadap ide-ide kita tentang perbedaan, tetapi ide-ide itu bahkan tidak universal di Bumi dan tidak mungkin universal di seluruh ruang antarbintang.

Jika beberapa dari kita baru saja mengenali kecerdasan non-manusia di Bumi, apa yang bisa kita lewatkan ketika kita membayangkan kehidupan di luar bumi?

Pada awal 2018, para astronom, ahli saraf, antropolog, peneliti AI, sejarawan, dan lainnya berkumpul untuk mengikuti lokakarya "Decoding Alien Intelligence" di SETI Institute di Silicon Valley. Astrobiologist Nathalie Cabrol menyelenggarakan lokakarya di sekitar makalahnya 2016 "Alien mindscapes, " di mana ia menyerukan peta jalan SETI baru dan visi jangka panjang untuk "pencarian kehidupan karena kita tidak tahu itu."

Dalam makalahnya, Cabrol bertanya bagaimana SETI dapat bergerak melewati "mencari versi lain dari diri kita sendiri" dan berpikir "di luar otak kita sendiri" untuk membayangkan kecerdasan ekstraterestrial yang benar-benar berbeda.

Berpikir berbeda

Silicon Valley terkenal karena menghargai pemikiran "mengganggu" dan budaya ini bersinggungan dengan penelitian SETI. Sejak pemerintah AS menghentikan pendanaan SETI pada pertengahan 1990-an, gagasan, teknologi, dan pendanaan Lembah Silikon semakin penting.

Sebagai contoh, Allen Telescope Array dari SETI Institute diberi nama sesuai dengan pendiri Microsoft Paul Allen, yang menyumbang lebih dari US $ 25 juta untuk proyek tersebut. Dan, pada 2015, investor teknologi Yuri Milner mengumumkan Breakthrough Listen, inisiatif SETI 10 tahun US $ 100 juta.

Sekarang, SETI Institute, NASA, Intel, IBM dan mitra lainnya menangani masalah sains ruang angkasa melalui program penelitian dan pengembangan AI yang disebut Frontier Development Lab.

Lucianne Walkowicz, Ketua Astrobiology di Library of Congress, menggambarkan satu metode berbasis AI sebagai “pencarian sinyal agnostik” di Breakthrough Disk pada 2017.

Walkowicz menjelaskan bahwa ini berarti menggunakan metode pembelajaran mesin untuk melihat set data apa pun tanpa kategori yang telah ditentukan dan sebagai gantinya membiarkan cluster data itu menjadi “kategori alami.” Perangkat lunak ini kemudian memberi tahu kami apa yang menonjol sebagai outlier. Pencilan ini kemudian bisa menjadi target investigasi tambahan.

Ternyata peneliti SETI berpikir AI mungkin berguna dalam pekerjaan mereka karena mereka percaya pembelajaran mesin bagus dalam menemukan perbedaan.

Tetapi keberhasilannya tergantung pada bagaimana kita — dan AI yang kita ciptakan — membuat konsep gagasan perbedaan.

Lebih pintar dari cetakan lendir?

Berpikir di luar otak kita juga berarti berpikir di luar sistem ilmiah, sosial dan budaya kita. Tetapi bagaimana kita bisa melakukan itu?

AI telah digunakan untuk mencari simulasi dari apa yang peneliti bayangkan seperti sinyal radio alien, tetapi sekarang peneliti SETI berharap dapat menemukan hal-hal yang belum kita cari.

Graham Mackintosh, seorang konsultan AI di lokakarya SETI Institute, mengatakan makhluk luar angkasa mungkin melakukan hal-hal yang bahkan tidak dapat kita bayangkan, menggunakan teknologi yang sangat berbeda sehingga kita bahkan tidak berpikir untuk mencarinya. AI, katanya, mungkin bisa melakukan pemikiran maju itu untuk kita.

Kita mungkin tidak bisa membuat diri kita lebih pintar, tetapi mungkin, Mackintosh menyarankan, kita bisa membuat mesin yang lebih pintar untuk kita.

Dalam sebuah keynote pada konferensi Breakthrough Disk tahun ini, astrofisikawan Martin Rees berbagi harapan yang sama, bahwa AI dapat mengarah pada "kecerdasan yang melampaui manusia sama seperti kita secara intelektual melampaui cetakan lendir."

Pertemuan pertama

Jika kita bertemu jamur lendir luar angkasa, apa yang bisa kita asumsikan tentang kecerdasannya? Salah satu tantangan dari SETI adalah bahwa kita tidak tahu batas-batas kehidupan atau kecerdasan, jadi kita harus terbuka terhadap semua bentuk perbedaan yang mungkin terjadi.

Kita mungkin menemukan kecerdasan dalam bentuk yang secara historis diabaikan oleh ilmu pengetahuan Eropa-Amerika: Komunitas mikroba, serangga, atau sistem kompleks lainnya seperti hubungan tanaman-jamur simbiotik dalam jaringan mikoriza yang belajar dari pengalaman.

Kecerdasan mungkin muncul dalam atmosfer atau geologi pada skala planet, atau sebagai fenomena astrofisika. Apa yang tampak sebagai proses latar belakang di alam semesta, atau hanya sebagian dari apa yang kita anggap sebagai alam, bisa berubah menjadi kecerdasan.

Pertimbangkan bahwa makhluk hidup terbesar di Bumi mungkin adalah jamur Armillaria ostoyae di Blue Mountains Oregon Timur, yang membentang hingga 10 kilometer persegi dan berusia antara 2.000 dan 9.000 tahun.

Sementara jamur ini mungkin bukan apa yang kebanyakan orang anggap sebagai kecerdasan, itu mengingatkan kita untuk memikirkan hal yang tak terduga ketika mencari kehidupan dan kecerdasan, dan apa yang mungkin kita lewatkan tepat di bawah kaki kita.

Berpikir berbeda tentang kecerdasan berarti memahami bahwa apa pun yang kita jumpai dapat menjadi kontak pertama dengan kehidupan cerdas. Ini mungkin termasuk pertemuan pertama kami dengan kecerdasan umum buatan (AGI), juga disebut Strong AI, sesuatu yang lebih dekat dengan komputer HAL 9000 dari tahun 2001: A Space Odyssey atau Data dari Star Trek: The Next Generation .

Saat kami bekerja dengan pembelajaran mesin untuk memperluas pencarian SETI, kami juga membutuhkan ilmu sosial untuk memahami bagaimana ide-ide kami membentuk masa depan AI — dan bagaimana AI akan membentuk masa depan ide-ide kami.

Masa depan interdisipliner

Untuk menghindari sudut pandang yang berpusat pada manusia di SETI, kita perlu mempertimbangkan bagaimana kita menyandikan gagasan tentang perbedaan ke dalam AI dan bagaimana hal itu membentuk hasilnya. Ini sangat penting untuk menemukan dan mengenali kecerdasan karena kita belum mengetahuinya.

Beberapa metode yang digunakan dalam antropologi dapat membantu kita mengidentifikasi ide-ide tentang perbedaan yang telah kita naturalisasi — konsep yang begitu akrab sehingga tampak tidak terlihat, seperti perbedaan yang masih banyak dilihat antara alam dan budaya atau biologi dan teknologi, misalnya.

Penelitian terbaru tentang algoritma mengungkapkan bagaimana ide naturalisasi kami membentuk teknologi yang kami buat dan bagaimana kami menggunakannya. Dan bot AI ngobrol yang terkenal dari Microsoft mengingatkan kita tentang AI yang kita buat dapat dengan mudah mencerminkan yang terburuk dari ide-ide itu.

Kami mungkin tidak pernah sepenuhnya berhenti membangun bias ke mesin pencari dan strategi pencarian untuk SETI, atau mengkodekannya ke dalam AI. Tetapi melalui kolaborasi antara ilmuwan dan ilmuwan sosial kita dapat berpikir kritis tentang bagaimana kita mengonsep perbedaan.

Pendekatan interdisipliner yang kritis akan membantu kita memahami bagaimana ide-ide kita tentang kehidupan yang berbeda, penelitian, dan kemungkinan untuk masa depan baik di Bumi maupun di luarnya.

Artikel ini awalnya diterbitkan di The Conversation. Baca artikel aslinya.